보미네

메시지 4326, 수준 16, 상태 1, 줄 237
이 백업 세트의 로그는 LSN 363000000085600001에서 종료되는데 데이터베이스에 적용하기에는 너무 이릅니다. LSN 363000000090400001을(를) 포함하는 최신 로그 백업이 복원될 수 있습니다.

메시지 3013, 수준 16, 상태 1, 줄 237
RESTORE LOG이(가) 비정상적으로 종료됩니다.

이 백업보다 더 *뒤*에 백업한 로그를 리스토어 한다. 

2시 백업본이면, 3시 백업본을 리스토어 해봐라~

로그 백업이 restore 되기위해서는 LSN이 순서대로 연결 되어야한다. 

$dbServerIpOrDomain = 'domain'
$dbServerPort = '1433'
$dbName = 'master'
$dbServerAccountId = 'id' 
$dbServerAccountPass = 'pass'

$query = 
@"
select @@servername Servername , @@version Version
; 
"@

function SqlQuery 
{
    param (
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $server, 
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $port,
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $database, 
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $id, 
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $pass, 
        [parameter(Mandatory=$true)]  [string] $query,
        [parameter(Mandatory=$false)] [switch] $isRead = $false , 
        [parameter(Mandatory=$false)] [int]    $queryTimeout = 0 ,
        [parameter(Mandatory=$false)] [int]    $connTimeout = 5 ,
        [parameter(Mandatory=$false)] [string] $appName = "PowerShell"  
    ) 
    try
    {
        $substringLen = 100
        if ($query.Length -lt $substringLen)
        {
            $substringLen = $query.Length
        }
        $querySubstring = $query.substring(0, $substringLen)
        
        $conn = New-Object System.Data.SQLClient.SQLConnection
        $conn.ConnectionString = "server=$($server),$($port);database=$($database);User Id=$($id);Password=$($pass);Connect Timeout=$($connTimeout);Application Name=$($appName)"
        $conn.Open()
        $cmd = New-Object System.Data.SQLClient.SQLCommand
        $cmd.Connection = $conn
        $cmd.CommandText = $query
        $cmd.CommandTimeout=$queryTimeout
        if($isRead)
        {
            $ds=New-Object system.Data.DataSet
            $da=New-Object system.Data.SqlClient.SqlDataAdapter($cmd)
            $da.fill($ds) | Out-Null
            Write-Host ($ds.Tables | Format-Table | Out-String)
        }
        else
        {
            $cmd.ExecuteNonQuery() | Out-Null
        }
        $conn.Close()

        Write-Host "SUCCESS, SERVER : $($server), QUERY : $($querySubstring) ..."
    }
    catch 
    {
        Write-Host "FAILED, SERVER : $($server), QUERY : $($querySubstring) ..."
        throw "FAILED SERVER : $($server), ERROR MESSAGE : $($_)"
    }
}

Clear 
ipconfig /all 
Resolve-DnsName $dbServerIpOrDomain
Test-NetConnection $dbServerIpOrDomain -Port $dbServerPort
SqlQuery -server $dbServerIpOrDomain -port $dbServerPort -database $dbName -id  $dbServerAccountId -pass $dbServerAccountPass -query $query -isRead:$true

# DNS 를 조회하면 2개의 ip와 TTL 1200 이 출력된다. 
Resolve-DnsName lissql1

#PS C:\Users\dba> Resolve-DnsName lissql1
#Name                                           Type   TTL   Section    IPAddress                                
#----                                           ----   ---   -------    ---------                                
#lissql1.foo.company.local                A      1200  Answer     100.107.61.251                            
#lissql1.foo.company.local                A      1200  Answer     100.107.62.51                             



# 모듈을 불러들인다. 
Import-Module FailoverClusters  



# Network Name 을 찾는다. 
Get-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1



# agsql1_lissql1 Network Name을 대상으로 아래 설정을 수행한다. 
Get-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1_lissql1" | Get-ClusterParameter
Get-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1_lissql1" | Set-ClusterParameter -Name RegisterAllProvidersIP 0
Get-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1_lissql1" | Set-ClusterParameter -Name HostRecordTTL 30



# 리소스 재시작과 클러스터 시작을 해줘야 적용된다. 
Stop-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1_lissql1"
Start-ClusterResource -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1_lissql1"
Start-Clustergroup -Cluster avconsole-clu1 -Name "agsql1"



# 최종 확인, 아래처럼 1개의 ip와 ttl 30초로 설정 되어야 한다. 
Resolve-DnsName lissql1

#PS C:\Users\dba> Resolve-DnsName lissql1
#
#Name                                           Type   TTL   Section    IPAddress                                
#----                                           ----   ---   -------    ---------                                
#lissql1.foo.company.local                A      30    Answer     100.107.61.251      



# AG 에서 failover 해본다. (30초 기다려보고 Resolve-DnsName lissql1 응답을 확인한다.)

AD DNS 서버에서 아래값을 셋팅 한다. 기본값은 180초

*************************************************************** 

Set-DnsServerDsSetting -PollingInterval 30

Get-DnsServerDsSetting

-- 테이블 스위치를 이용한 일반 컬럼에 identity 속성 추가 

if object_id('t_product') is not null
drop table t_product 
go
if object_id('t_product_identity') is not null
drop table t_product_identity
go

-- int 컬럼
create table t_product 
( idx             int not null
, shopid          int
, productid       int
, contentOtherCol char(400)
) 
go

-- PK 인덱스를 추가한다. 
alter table t_product add constraint PK_t_product primary key (idx) 
go

with temp as
(
	select 
	 top 2000000 cast(row_number() over (order by (select 1)) as int) idx
	 , cast('contents other column' as char(400)) contentOtherCol
	from sys.objects a1
	 cross join sys.objects a2
	 cross join sys.objects a3
	 cross join sys.objects a4
	 cross join sys.objects a5
)
insert into t_product (idx, shopid, productid, contentOtherCol) 
select 
	 idx
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 2 as int) shopid
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 100000 as int) productid
	 , contentOtherCol
	--into t_product
from temp
go

-- 교체할 테이블 생성 identity 가 있는 테이블
create table t_product_identity
( idx             int identity(1,1) not null 
, shopid          int
, productid       int
, contentOtherCol char(400)
) 
go

alter table t_product_identity add constraint PK_t_product_identity primary key (idx) 
go

-- identity 없는 테이블과 idneitty 있는 테이블의 스키마를 바꿔치기 한다. 
alter table t_product switch to t_product_identity
go

-- 테이블 삭제 
drop table t_product
go

-- 이름 변경
exec sp_rename 't_product_identity','t_product'
go

-- 인덱스 이름 변경 
exec sp_rename 't_product.PK_t_product_identity', 'PK_t_product';
go

select top 10 * from t_product
go

-- 0 으로 출력됨
select IDENT_CURRENT( 't_product' )  
go

-- modify identity value
declare @max int
select @max=max(idx) from t_product
if @max IS NULL   --check when max is returned as null
  SET @max = 0
select @max
DBCC CHECKIDENT ('t_product', RESEED, @max)
go

-- 현재 max 값으로 셋팅 확인
select IDENT_CURRENT( 't_product' )  
go

-- 이름 확인 
exec sp_helpindex t_product
go

-- identity 속성 확인 
exec sp_help t_product 
go

PK 가 없는 경우 PK 가 있는 경우에 따라 시간이 얼마나 차이나고, 가장 빠른 변환 방법은 무엇인가 고민해보자 

-- identity, pk, int nonclustered index -> identity, pk bigint 로 변경시간 테스트 


if object_id('t_product') is not null
drop table t_product 
go

-- 재현을 위해서 int identity 컬럼을 만든다. 
create table t_product 
( idx             int identity(1,1)
, shopid          int
, productid       int
, contentOtherCol char(400)
) 
go

-- PK 인덱스를 추가한다. 
alter table t_product add constraint PK_t_product primary key (idx) 
go

-- identity 테이블 입력 가능하게 
set identity_insert t_product on
go

-- identity 있는 상태로 데이터를 생성해 넣는다. 
with temp as
(
	select 
	 top 2000000 cast(row_number() over (order by (select 1)) as int) idx
	 , cast('contents other column' as char(400)) contentOtherCol
	from sys.objects a1
	 cross join sys.objects a2
	 cross join sys.objects a3
	 cross join sys.objects a4
	 cross join sys.objects a5
)
insert into t_product (idx, shopid, productid, contentOtherCol) 
select 
	 idx
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 2 as int) shopid
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 100000 as int) productid
	 , contentOtherCol
	--into t_product
from temp
go

-- identity 기능을 활성화 한다. 
set identity_insert t_product off
go


----------------------------------------------
-- 일반적인 방법으로 실행 
-- 점검시간 X*2 = 9초 
----------------------------------------------
-- 0초 
alter table t_product drop constraint PK_t_product
go

-- 4초 전체 리빌드
ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null
go

-- 5초 전체 리빌드 
alter table t_product add constraint PK_t_product primary key (idx)
go

----------------------------------------------
-- 테이블 압축과 online 옵션 이용 
-- 점검시간 X*1 = 3초 
----------------------------------------------

-- 테스트로 압축 해본다. (압축 시간은 얼마나 걸리나? online = 7초, offline = 1초, 테이블 사이즈와 비즈니스 영향도에 따라 선택)
-- 압축은 언제든지 stop 하면 취소된다. online, offline 구분없음
-- *** 운영시간에 테이블을 압축 해둔다. 
ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE, ONLINE = ON);   
go

--ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
--WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);   
--go

--sp_help t_product

-- pk 가 있으면, int 에서 bigint 로 바로 변경이 불가능하기에 pk 를 삭제한다. 
-- ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null -- 에러
-- 메시지 5074, 수준 16, 상태 1, 줄 57
-- The object 'PK_t_product' is dependent on column 'idx'.
-- 메시지 4922, 수준 16, 상태 9, 줄 57
-- ALTER TABLE ALTER COLUMN idx failed because one or more objects access this column.

-- pk 삭제 0초 
alter table t_product drop constraint PK_t_product
go

--insert into t_product (
--shopid         
--, productid      
--, contentOtherCol
--)
--values (
--1          
--, 1       
--, 1
--)

--select IDENT_CURRENT( 't_product' ) 

-- 3~4배 느려짐 
-- ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null with (online = on)
-- int 에서 bigint 로 변경한다. (압축테이블 : 메타 변경 0초 (online offline 0초) VS. 비 압축테이블 : 테이블 전체 리빌드 2초, 온라인 : 7초)
-- * 반드시 압축해서 사용한다 0초 아니면 시간이 오래걸림
ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null
go

-- pk 를 다시 만들어 준다. (offline : 3초, online : 8초, 언제든지 취소 가능하다.)
-- pk 를 이용하는 쿼리가 있는지 확인하고 없다면 online 옵션 사용
-- pk 를 사용하는 쿼리가 있으면 점검 시간에 offline 으로 사용 
-- *** 점검 시간의 대부분 사용함 
alter table t_product add constraint PK_t_product primary key (idx)
alter table t_product add constraint PK_t_product primary key (idx) with (online = on)

--exec sp_help t_product
--exec sp_helpindex t_product
--select IDENT_CURRENT( 't_product' )  

-- 언제든지 online 으로 풀 수 있음, query stop 언제든지 가능
ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
WITH (DATA_COMPRESSION = NONE, ONLINE = ON);   
go



----------------------------------------------
-- pk 가 없는 일반테이블의 경우, 테이블 압축을 이용하면 int -> bigint 변경은 0초 
-- 운영 정지시간 X*0 = 0초 
----------------------------------------------

if object_id('t_product') is not null
drop table t_product 
go

-- 재현을 위해서 int identity 컬럼을 만든다. 
create table t_product 
( idx             int identity(1,1)
, shopid          int
, productid       int
, contentOtherCol char(400)
) 
go

-- identity 테이블 입력 가능하게 
set identity_insert t_product on
go

-- identity 있는 상태로 데이터를 생성해 넣는다. 
with temp as
(
	select 
	 top 2000000 cast(row_number() over (order by (select 1)) as int) idx
	 , cast('contents other column' as char(400)) contentOtherCol
	from sys.objects a1
	 cross join sys.objects a2
	 cross join sys.objects a3
	 cross join sys.objects a4
	 cross join sys.objects a5
)
insert into t_product (idx, shopid, productid, contentOtherCol) 
select 
	 idx
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 2 as int) shopid
	 , cast(abs(checksum(newid())) % 100000 as int) productid
	 , contentOtherCol
	--into t_product
from temp
go

-- identity 기능을 활성화 한다. 
set identity_insert t_product off
go





-- 테스트로 압축 해본다. (압축 시간은 얼마나 걸리나? online = 7초, offline = 1초, 테이블 사이즈와 비즈니스 영향도에 따라 선택)
-- 압축은 언제든지 stop 하면 취소된다. online, offline 구분없음
-- *** 운영시간에 테이블을 압축 해둔다. 
ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE, ONLINE = ON);   
go

--ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
--WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);   
--go

-- 3~4배 느려짐 
-- ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null with (online = on)
-- int 에서 bigint 로 변경한다. (압축테이블 : 메타 변경 0초 (online offline 0초) VS. 비 압축테이블 : 테이블 전체 리빌드 2초, 온라인 : 7초)
-- * 반드시 압축해서 사용한다 0초 아니면 시간이 오래걸림
ALTER TABLE t_product ALTER COLUMN idx bigint not null
go

--exec sp_help t_product
--exec sp_helpindex t_product
--select IDENT_CURRENT( 't_product' )  

-- 언제든지 online 으로 풀 수 있음, query stop 언제든지 가능
ALTER TABLE DBO.t_product  REBUILD PARTITION = ALL  
WITH (DATA_COMPRESSION = NONE, ONLINE = ON);   
go

unique index를 string에 주고 싶다. 

그럼 code table에 허용하는 범위가 아니므로 collation을 지원하는 collation으로 바꾸어 준다. 

쉽게 이야기 하면 a 와 A 를 구분 못하는 korean_wansung_ci_as와 같은 이슈이다. 

DROP TABLE IF EXISTS dbo.unicode_string_test
 CREATE TABLE dbo.unicode_string_test (
     string NVARCHAR(10)
 )
 -- 1 : U+0031
 -- 2 : U+0032
 -- ー : U+30FC
 -- ヽ : U+30FD
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'111'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'11ー'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'11ヽ'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'1ーー'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'1ヽヽ'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'ーーー'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'222'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'22ー'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'22ヽ'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'2ーー'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'2ヽヽ'
 INSERT dbo.unicode_string_test SELECT N'ヽヽヽ'
 
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'111'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'11ー'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'1ーー'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'1ーヽ'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'ーーー'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'222'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'22ヽ'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'2ヽヽ'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'2ーヽ'
 SELECT * FROM dbo.unicode_string_test WHERE string = N'ヽヽヽ'
go




alter table unicode_string_test 
alter column string NVARCHAR(10) COLLATE Korean_Wansung_BIN2
go

create unique nonclustered index nc_unicode_string_test on unicode_string_test (string)
go

select * from dbo.unicode_string_test where string = N'111'
go

SELECT name, description FROM sys.fn_helpcollations() where name like '%korea%'

SELECT * FROM dbo.unicode_string_test where string = N'111' collate Korean_Wansung_BIN2 
go

SERVER

<powershell 을 관리자모드로 시작>
PS> cd "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\Setup Bootstrap\SQL2019"
PS> .\Setup /QUIET /ACTION=REBUILDDATABASE /INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS=USERDOMAIN\userAccount /SAPWD=!1P@ssw0rd /SQLCOLLATION=SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS

DATABASE or TABLE

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/collations/set-or-change-the-database-collation?view=sql-server-ver16&tabs=tsql

-- 각 지점의 위도 경도 구하기 (아래 사이트에서 구함, kakao api 이용해도 가능)
-- https://tablog.neocities.org/keywordposition
-- 검색한 위도 경도를 이용해 서울역에서 용인두산위브까지의 거리 SQL서버로 구하기
-- Parse 는 대소문자를 구분하고, STGeomFromText 에서 SRID를 4236으로 고정한 값으로 계산함 
-- https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/spatial-geography/parse-geography-data-type?view=sql-server-ver16
-- https://learn.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/spatial-geometry/stgeomfromtext-geometry-data-type?view=sql-server-ver16
-- POINT는 점으로 계산, LINESTRING 은 선분으로 계산 WKT 표현임, 모든 데이터베이스에 이런거 다 지원함

DECLARE @g geography;  
DECLARE @h geography;  
SET @g = geography::Parse('POINT(126.9720686318752 37.55593878839654)'); 
SET @h = geography::Parse('POINT(127.15001085373893 37.28340610861977)'); 
SELECT @g.STDistance(@h);  --this is the distance in meters
GO

DECLARE @g geography;  
DECLARE @h geography;  
SET @g = geography::STGeomFromText('POINT(126.9720686318752 37.55593878839654)', 4326); 
SET @h = geography::STGeomFromText('POINT(127.15001085373893 37.28340610861977)', 4326); 
SELECT @g.STDistance(@h);  --this is the distance in meters
GO

-- SET @g = geography::STGeomFromText('LINESTRING(-122.360 47.656, -122.343 47.656)', 4326);

https://learn.microsoft.com/en-us/troubleshoot/sql/database-engine/performance/troubleshoot-performance-narrow-vs-wide-plans

• SQL Server chooses a wide plan update when the following criteria are met at the same time:
  • The impacted number of rows is greater than 250.
  • The memory of leaf index is at least 1/1000 of the max server memory setting.
• Wide plans boost performance at the expense of consuming extra memory.
• If the expected query plan isn't used, it may be due to stale statistics (not reporting correct data size), max server memory setting, or other unrelated issues like parameter-sensitive plans.
• The duration of UPDATE statements using a wide plan depends on several factors, and in some cases, it may take longer than narrow plans.
• Trace flag 8790 will force a wide plan; trace flag 2338 will force a narrow plan.

SELECT
    @@servername servername
     , SERVERPROPERTY('Edition') as edition
     , cpu_count / hyperthread_ratio AS sockets
     , hyperthread_ratio AS logical_cores_per_socket
     , cpu_count AS total_logical_cpu_count
     , @@version version
     , CONVERT (varchar(256), SERVERPROPERTY('collation')) collation
FROM sys.dm_os_sys_info;
go
select * from  sys.dm_os_sys_info;

select *
from sysprocesses a
    cross apply 
		(
		select * from sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle)
		) b
where spid > 50 and kpid <> 0 and spid <> @@spid and loginame <> 'lazylog'
    go

SELECT
        cpu_idle = record.value('(./Record/SchedulerMonitorEvent/SystemHealth/SystemIdle)[1]', 'int'),
        cpu_sql = record.value('(./Record/SchedulerMonitorEvent/SystemHealth/ProcessUtilization)[1]', 'int')
FROM (
         SELECT TOP 1 CONVERT(XML, record) AS record
         FROM sys.dm_os_ring_buffers
         WHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_SCHEDULER_MONITOR'
           AND record LIKE '% %'
         ORDER BY TIMESTAMP DESC
     ) as cpu_usage


    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT '01' OrderKey,'OS_MEMORY_TOTAL' MemType, physical_memory_kb PagesKB FROM SYS.DM_OS_SYS_INFO
UNION ALL
SELECT '02' OrderKey,'SQL_VISIBLE_TARGET_KB' MemType, visible_target_kb PagesKB FROM SYS.DM_OS_SYS_INFO
UNION ALL
SELECT '03' OrderKey,'SQL_COMMITTED_KB' MemType, committed_kb PagesKB FROM SYS.DM_OS_SYS_INFO
UNION ALL
SELECT '04' OrderKey,'OS_MEMORY_CLERKS_TOTAL' MemType, SUM(pages_kb) + sum(virtual_memory_committed_kb)+sum(awe_allocated_kb)+sum(shared_memory_committed_kb) PagesKB FROM SYS.DM_OS_MEMORY_CLERKS
UNION ALL
SELECT *
FROM
    (
        SELECT TOP 20 '04' OrderKey, type MemType, SUM(pages_kb)  +sum(virtual_memory_committed_kb)+sum(awe_allocated_kb)+sum(shared_memory_committed_kb) PagesKB  FROM SYS.DM_OS_MEMORY_CLERKS
        GROUP BY TYPE
        ORDER BY 3 DESC
    ) A
ORDER BY 1,3 DESC