SSAS 로지스틱 회귀분석
msft 로지스틱 회귀분석은 msft 신경망 알고리즘의 한 형태이다. (신경망은 드릴쓰루가 안된다. )
나중에 좀 정리를 해야겠다. 저 표 읽을수 있다는게 참 다행이다. 하하하하하
모델을 만들고
분석하고 1
분석해서 2
예측한다.
msft 로지스틱 회귀분석은 msft 신경망 알고리즘의 한 형태이다. (신경망은 드릴쓰루가 안된다. )
나중에 좀 정리를 해야겠다. 저 표 읽을수 있다는게 참 다행이다. 하하하하하
모델을 만들고
분석하고 1
분석해서 2
예측한다.
https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server/
http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-237UHKQ&ct=141016&st=sb
장점은 왠지 저런 기관에서 중요하게 생각하는 기능을 열심히 만들어 넣는듯?한 분위기이고 , 단점은 심각하다. 어플라이언스가 없고(DW제외), 분류는 엔터프라이즈 급 디비라고 하지만 사용자는 엔터프라이즈 어플리케이션에 잘 안쓴다. 2012부터 가격은 돌아버렸고, 아주 정말 아우~~~~ 장난치나...HA/DR 구현이 쉽지 않단다....음? 이건 먼소리지?
아래 표로는 좋아 보이지만 향 후 데이터베이스 시장은 엔터프라이즈 시장과 비 엔터프라이즈 시장으로 길을 나누어 갈 것이고 비 엔터프라이즈 시장은 mysql 이나 다른 무료 데이터베이스를 쓰면 충분하고 (all flash storage 쓰면 속도 아주 좋음 latch 는 설계 잘 하면 회피 할 수 있음) 캐시가 필요한 일반적인 곳은 윗단에 캐싱 레이어만 따로 구축하면 된다.
그나마, 데이터가 중요한 게임사는 가격 정책에 밀려 이미 다 떠나버렸고, mssql을 아직 게임사에 쓰면 개발사가 능력이 없는 것으로 보이고, 커뮤니티 같은 분야는 쓸 이유가 없고, 은행은 또 엔터프라이즈 느낌 안나는 mssql 잘 안쓴다 이말이군..
DB 배우는 사람은 그나마 미션 크리티컬한 곳에서 mssql 쓰는 곳에 취직을 해야 한다는 것인데, 이런곳에 고만 고만한 사람은 안 뽑는다. 과연 살아남을까? 이제 db를 처음 배운다면 잘 선택해야 할 듯 하다. 나는 끝까지 해서 메인프레임 관리자 처럼 되어봐야지 하하하하하하
Microsoft
Headquartered in Redmond, Washington, U.S., Microsoft markets its SQL Server DBMS for the operational DBMS market, as well as Microsoft Azure SQL Database (a database platform as a service) and Microsoft Azure Tables. Microsoft now has in-memory row-store technology for transactions in SQL Server 2014.