Association Rule
복수의 현상이 동시에 발생할 가능성이 높음을 찾는것
결국 동시에 발생하는 현상을 분석한다.
맥주 기저기, 와인 바비큐 그릴 등 바스켓 분석이 대표적이다.
Sequence
어떤 현상이 일어나면 다음에 다른 현상이 일어날것
분석시 시계열 데이터나 주문번호 같은것이 필요하다.
Cluster
복수의 속성을 갖는 집단의 구성요소를 비슷한 속성을 갖는 그룹(cluster)으로 나누기위한 방법
카테고리를 찾는것
예전에 산수시간에 배운 우상단을 1사분면이라고 보고 counterclockwise 로 돌면서 2,3,4 분면을 나누어 보는것이다.
예를들면 시간배분을 결정할때 긴급함을 가로축으로 두고 중요함을 세로축으로 두어 일의 중요도와 시급성을 나누어 효율적으로 일 처리를 위한 것이다. 이를 세그멘테이션이라고 부르고 가까운것을 묶어 클러스터에 의한 세그멘테이션을 나눌 수 있다.
Decision Tree
특정 상황이 발생할지를 조사해 발생결과에 대해 영향을 미치게 하는 속성의 영향도와 상호 관련성을 시각화
주요한 영향원을 분석한다. 고객의 속성별로 상품에대한 구입확율을 구한다고 가정하면, 남여 구분, 자녀유무 구분, 차량 보유여부 등을 구분해 어떤사람이 이 상품을 많이 구매한다라고 결정하고, 그 주요 원인을 분석하는 것을 말한다.