카이제곱 검정

 

임상연구에 필요한 통계 분석

http://www.slideshare.net/mothersafe/ss-16208377

 

카이제곱 분포 임계치

http://ezstat.snu.ac.kr/textbook_sources/chapter_21.pdf

 

카이제곱 검정 chi-square test

http://dermabae.tistory.com/173

 

카이제곱분포표

http://ai-times.tistory.com/396

http://www.6025.co.kr/statistics/ka.asp

 

R 로 해보면

http://www.slideshare.net/yoonani/09-30176401

 

p-value 가 크면

귀무가설이 사실이라는 가정하에서 이러한 현상이 발생할 가능성이 많다는 의미임

따라서 p-value > a (유의수준) 이면 귀무가설 채택

 

 

공분산,  상관계수 공식

http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1109629&cid=40942&categoryId=32204